Test-Help.Ru



()
Test-Help.Ru - Сайт для студентов, обучающихся с применением ДОТ (дистанционных образовательных технологий).
Здесь можно получить помощь в прохождении электронного тестирования (через Интернет).
Возможность купить готовые ответы на тесты или заказать сдачу онлайн-тестов.
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

База вопросов

Наши партнеры





Наша группа

Реклама



Опрос

Вы готовы платить за ответы к тестам?
[Все опросы]

Да
Возможно
Нет

Реклама



Счетчики





Рейтинг@Mail.ru

» » Эконометрика

Тест "Эконометрика"    

Адекватность построенной модели исходным (наблюдаемым) данным – это:

Вариацию результативного признака в зависимости от предыдущих значений результативных переменных объясняет

Выберите верное утверждение:

Выберите неверное утверждение

Гипотеза о значимости частных коэффициентов корреляции проверяется с помощью
Если в корреляционной матрице независимых переменных есть парный коэффициент корреляции между i-м j-м признаками, то в данной модели:

Если коэффициент корреляции находится в диапазоне от -1 до 0, то связь между изучаемыми признаками:

Если модуль наблюдаемого значения t-критерия больше критического значения t-критерия, то

Если наблюдаемое значение F-критерия больше критического значения данного критерия, то

К временным данным не относят:

К достоинствам метода МНК относят:

К задачам эконометрики по конечным прикладным целям не относят:

К моделям временных рядов, в которых результативный признак зависит от времени, относятся:

К нелинейным моделям, в которых результативная переменная нелинейно связана с параметрами уравнения, относят

К нелинейным по переменным регрессионным моделям (но линейным по оцениваемым параметрам) относятся

К регрессионным моделям, являющимися внутренне нелинейными, относятся

К смещенным методам оценки коэффициентов регрессии можно отнести

К соизмеримым показателям тесноты связи относят:

К способам устранения мультиколлинеарности относят:

Квадрат множественного линейного коэффициента корреляции называется

Количество факторных признаков в модели учитывается в коэффициенте

Коэффициент детерминации равен 0,7. Это значит что модель:

Метод главных компонент заключается в том, что

Метод оценивания неизвестных варметров уравнения регрессии, согласно которому сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака у от теоретических значений У рассчитанных на основании регрессионной функции, называется:

Множественный коэффициент детерминации

На этапе «Оценка качества модели»:

Нарушение одной из предпосылок модели множественной регрессии, т. е. наличие линейной зависимости между факторами, участвующими в модели называют

Нормальная, или классическая, линейная модель парной регрессии (регрессии с одной переменной) строится исходя из следующих предположений:

Определение аналитического выражения связи (в определении функции), в котором изменение одной величины (результативного признака) обусловлено влиянием независимой величины (факторного признака) – это

Основная идея решения квадратной системы линейных уравнений методом Гаусса заключается в том, что

Отличия временного ряда от пространственной выборки состоят в том, что

Оценка любого параметра регрессии, полученная методом наименьших квадратов состоит из:

Переменные, значения которых задаются извне – это:

Показатель, который определяется как разность между объемом выборки (n)и числом оцениваемых параметров по данной выборке (h) называется:

Построение множественного коэффициента корреляции целесообразно только в том случае, когда

Проверка гипотезы значимости парного линейного уравнения регрессии сводится к проверке

Регрессионные модели с одним уравнением

Системы одновременных уравнений

Случайная ошибка модели регрессии может быть обусловлена

Совокупность экономической информации, относящейся к разным объектам, полученной за один и тот же период или момент времени – это

Стационарные временные ряды

Степень непосредственной или прямой связи между результативным и факторным признакам показывают

Характерной особенностью полиномиальных функций является

Целью построения регрессионной функции на основе эмпирических данных является:

Частный коэффициент эластичности отражает

Эконометрика – это

Эконометрика базируется на


Купить готовые ответы на тесты, заказать сдачу онлайн-тестов или задать любой интересующий вопрос Вы можете, написав администратору сайта, используя форму обратной связи.